Council on Energy, Environment and Water Integrated | International | Independent
रिपोर्ट | क्लीन एयर
प्रस्तावित उद्धरण: खान, अदील, उदय सूर्यनारायण, तनुश्री गांगुली, और कार्तिक गणेसन। इंप्रूविंग एयर क्वालिटी मैनेजमेंट थ्रू फॉरकॉस्ट: ए केस स्टडी ऑफ दिल्लीज एयर पोल्यूशन ऑफ विंटर 2021 नई दिल्ली: काउंसिल ऑन एनर्जी, एनवायरनमेंट एंड वॉटर।
09 जून, 2022
डिस्क्लेमर : यह मूल रूप से अंग्रेजी में प्रकाशित रिपोर्ट का हिंदी अनुवाद है। हमने इसके अनुवाद में पूरी सतर्कता बरती है। यदि इसमें कोई भ्रम होता है या भूलवश कोई त्रुटि सामने आती है तो इसका अंग्रेजी संस्करण ही मान्य होगा।
यह अध्ययन 2021 की सर्दियों में दिल्ली के वायु प्रदूषण की स्थितियों और इससे निपटने के उपायों का मूल्यांकन करता है। 2021 की सर्दी पिछली सर्दियों से बिल्कुल अलग थी, क्योंकि राष्ट्रीय राजधानी क्षेत्र दिल्ली और आसपास के क्षेत्रों में कमीशन ऑफ एयर क्वालिटी मैनेजमेंट (CAQM) द्वारा नियंत्रित उपायों को लागू किया गया था। इन उपायों में ग्रेडेड रिस्पांस एक्शन प्लान (जीआरएपी) और वायु गुणवत्ता व मौसम संबंधी पूर्वानुमानों के आधार पर विकसित अतिरिक्त आपातकालीन कदम शामिल थे। यह देखते हुए कि आपातकालीन प्रतिक्रिया उपायों में पूर्वानुमान एक प्रमुख भूमिका निभाते हैं, अध्ययन विभिन्न पूर्वानुमानों की विश्वसनीयता का मूल्यांकन करता है। इसके अलावा, यह दिल्ली के वायु गुणवत्ता स्तर पर आपातकालीन उपायों के प्रभावों का भी आकलन करता है। इसमें 2021 की सर्दी में वायु प्रदूषण के प्राथमिक या मुख्य कारकों की भी चर्चा की गई है।
हर बार सर्दी का मौसम बीतने के साथ, दिल्ली में वायु प्रदूषण का तत्काल समाधान निकालने की जरूरत और ज्यादा बढ़ जाती है।
2021 की सर्दी के दौरान, सुप्रीम कोर्ट, दिल्ली सरकार और कमीशन फॉर एयर क्वालिटी मैनेजमेंट इन द एनसीआर एंड एडज्वाइनिंग एरिया (CAQM), सभी ने मिलकर बढ़ते प्रदूषण स्तर की रोकथाम के लिए सक्रियता से कदम उठाए थे। इनमें पॉवर प्लांट्स को बंद करने, दिल्ली में ट्रकों का प्रवेश रोकने और स्कूलों में छुट्टी करने के अलावा आपातकालीन उपायों को सक्रियता के साथ लागू करने में पूर्वानुमानों के उपयोग करने जैसे कई कदम शामिल थे। हालांकि, इन हस्तक्षेपों से दिल्ली की वायु गुणवत्ता पर कितना प्रभाव पड़ा था, यह अतिरिक्त जांच का विषय है।
इस अध्ययन के माध्यम से, हमारा लक्ष्य यह पता लगाना है कि इस मौसम में कौन से उपाय प्रभावी या निष्प्रभावी रहे। जैसा कि प्रत्येक वर्ष होता है, प्रदूषण स्तर को बढ़ाने और घटाने, दोनों में मौसमी परिस्थितियां एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं।
प्रदूषण स्तर पर मौसमी परिस्थितियों के प्रभाव का आकलन करने के लिए, हमने अक्टूबर से जनवरी तक के महीनों में मौसम संबंधी मानदंड़ों के सामानांतर प्रदूषण स्तर का विश्लेषण किया। 2021 की सर्दी में प्रदूषण में वृद्धि करने वाले कारणों को समझने के लिए, हमने मौसम बीतने के साथ विभिन्न प्रदूषण स्रोतों के योगदानों में आने वाले बदलावों की भी निगरानी की।
भले ही पूर्वानुमानों के आधार पर पूर्व-निर्धारित कार्ययोजना को लागू करना सही दिशा में कदम था, लेकिन पूर्वानुमानों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करके उन्हें निर्णयन प्रकिया से जोड़ना एक पूर्व-आवश्यकता (Prerequisite) है। हमने जमीन पर दर्ज सघनता से तुलना करके पूर्वानुमानों के प्रदर्शन का भी मूल्यांकन किया है। हमने पूर्वानुमानों के अनुरूप जारी हुए आपातकालीन निर्देशों के समय और प्रभावशीलता का भी अध्ययन किया है।
हमने इन आंकड़ों को केंद्रीय प्रदूषण नियंत्रण बोर्ड (CPCB) के रियल टाइम एयर क्वालिटी डेटा पोर्टल और ECMWF रिएनालिसिस V5 (ERA5) द्वारा उपलब्ध कराई गई मौसम संबंधी सूचनाओं से प्राप्त किया है। मॉडल आधारित सघनता और स्रोतों के योगदानों की जानकारी के लिए, हमने दिल्ली की एयर क्वालिटी अर्ली-वॉर्निंग सिस्टम (AQ-EWS) (3-दिन और 10-दिन), दिल्ली में एयर क्वालिटी मैनेजमेंट के लिए ‘डिसीजन सपोर्ट सिस्टम’ (DSS) और अर्बन इमीशन्स डॉट इन्फो (UE) सहित वायु गुणवत्ता पूर्वानुमानों के सार्वजनिक रूप से उपलब्ध आंकड़ों का उपयोग किया है।
Source: Authors’ analysis, data from Central Pollution Control Board (CPCB).
Note: Air quality index (AQI) for the day is calculated using the PM2.5 concentration at the same stations with a minimum of 75 per cent of the data being available.
पिछले तीन वर्षों (चित्र ES1) में सर्दी के दौरान ‘गंभीर’ और ‘बहुत खराब’ वायु गुणवत्ता वाले दिनों की संख्या में कोई कमी नहीं आई है। वर्ष 2021 की सर्दी के दौरान (15 अक्टूबर 2021 - 15 जनवरी 2022), लगभग 75 प्रतिशत दिनों में वायु गुणवत्ता ‘बहुत खराब’ से ‘गंभीर’ श्रेणी के बीच रही। रोचक यह है कि 2020 की तुलना में 2021 में पंजाब, हरियाणा और उत्तर प्रदेश में खेतों में आग जलने के ज्यादा मामले सामने आए, इसके बावजूद 2021 में पराली जलने की अवधि (यानी 15 अक्टूबर से 15 नवंबर तक) के दौरान दिल्ली में PM2.5 की सघनता 2020 की तुलना में कम रही। यह मुख्य रूप से बेहतर मौसमी परिस्थितियों जैसे इस अवधि में तेज हवा चलने और बारिश के दिनों की संख्या ज्यादा रहने के कारण हुआ।
वायु प्रदूषण के सबसे बड़े स्थानीय स्रोतों में परिवहन, धूल और घरों में बायोमास जलाना शामिल है। हमने पाया है कि दिल्ली का 64 प्रतिशत शीतकालीन प्रदूषण भार उसकी सीमाओं के बाहर से आता है। (चित्र ES2)(a)। यूई के अनुसार, पराली को जलाने की समयावधि के दौरान कृषि अपशिष्ट को जलाने और सर्दी बढ़ने पर गरमाहट व खाना पकाने जैसी जरूरतों के लिए आग जलाने को शहर के बाहर से आने वाले वायु प्रदूषण के प्रमुख स्रोत माना जाता है। (चित्र ES2)(b)। स्थानीय स्तर पर, परिवहन (12 प्रतिशत), धूल (7 प्रतिशत) और घरों में बायोमास दहन (6 प्रतिशत) शहर के PM2.5 प्रदूषण भार में सबसे ज्यादा योगदान करते हैं। परिवहन और धूल, शहर में प्रदूषण के बारहमासी स्रोत हैं, जबकि घरों में गर्माहट के लिए आग जलाना एक मौसमी स्रोत है। हालांकि, यह मौसमी योगदान बहुत ज्यादा महत्वपूर्ण है, क्योंकि जैसे-जैसे सर्दी बढ़ती हैं, दिल्ली और उसके आस-पास के इलाकों में गर्माहट के लिए बायोमास दहन बढ़ने लगता है, और 15 दिसंबर तक आवासीय क्षेत्र वायु प्रदूषण में सबसे बड़ा योगदानकर्ता बन जाता है (चित्र ES2(b)। यह स्थिति बताती है कि घरों में खाना पकाने और गर्माहट के लिए स्वच्छ ईंधन को प्रोत्साहन देने वाले कार्यक्रमों में बदलाव करने की जरूरत है।
Figure ES 2(a) Transport, dust, and domestic biomass burning are the largest local contributors to the PM2.5 pollution load in Delhi
Source: Authors’ analysis, source contribution data from DSS and UE.
Note: Modelled estimates of relative source contributions retrieved from UE and DSS.
Figure ES 2(b) Both local and regional sources need to be targeted for reducing Delhi’s pollution
Source: Authors’ analysis, source contribution data from UE.
Note: Source contribution data retrieved from UE district products which have larger geographical cover and lower resolution.
एक से अधिक पूर्वानुमानों की उपलब्धता निर्णयकर्ताओं को कोई एक विकल्प चुनने की सुविधा देती है, लेकिन इसी के साथ यह प्रभावी जमीनी कार्रवाई करने में एक बाधा भी है। पूर्वानुमान करने वालों से निर्णयकर्ताओं तक प्रासंगिक सूचनाओं के प्रसार को सुव्यवस्थित बनाने के लिए, यह जरूरी है कि पूर्वानुमानों का विश्लेषण और उनकी विश्वसनीयता का आकलन किया जाए। हमने पाया कि सभी पूर्वानुमानों ने प्रदूषण के रुझानों की सटीक पहचान की (चित्र ES3), लेकिन भविष्य में प्रदूषण के विभिन्न चरणों ('गंभीर' और 'बहुत खराब' वायु गुणवत्ता वाले दिन) के पूर्वानुमानों में उनकी सटीकता घटती चली गई।
नवंबर से दिसंबर 2021 के दौरान, दिल्ली-एनसीआर में ग्रेडेड रिस्पांस एक्शन प्लान (GRAP) के अलावा CAQM ने निर्देशों और आदेशों के जरिए कई आपातकालीन उपायों को लागू किया था। सर्वोच्च न्यायालय ने भी समय-समय पर वायु प्रदूषण पर कार्रवाई करने के लिए प्राधिकारियों को निर्देश दिए थे।
सबसे पहले, CAQM ने समय और आवश्यकता के अनुसार आपातकालीन कदमों को उठाने के लिए वायु गुणवत्ता और मौसम संबंधी पूर्वानुमानों का उपयोग किया था। 16 नवंबर 2021 को पहले चरण के प्रतिबंध लगाए गए थे, और केवल औद्योगिक गतिविधियों पर प्रतिबंध को छोड़कर, अन्य सभी प्रतिबंध 20 दिसंबर 2021 तक हटा दिए गए थे।
इस दौरान, AQ-EWS (3-दिन) को छोडकर, सभी पूर्वानुमानों में PM2.5 का स्तर कम दिखाया गया था। इसलिए, पूर्वानुमानित और मापी गई सघनता के बीच में अंतर के कारण, प्रतिबंधों की प्रभावशीलता का निर्णायक रूप से आकलन संभव नहीं है। इसलिए, लागू किए गए हस्तक्षेपों के प्रभावों का अनुमान लगाने के लिए, कई मॉडल या विभिन्न मॉडलिंग प्रयोग करने की जरूरत होती है।
इस पर ध्यान देना चाहिए कि प्रतिबंध की अवधि के दौरान वायु गुणवत्ता 'गंभीर से ऊपर' (Severe +) श्रेणी से नीचे नहीं आई थी। इसके अलावा, जब बेहतरीन मौसमी परिस्थितियों के साथ सभी प्रतिबंध लागू थे, तब भी वायु गुणवत्ता में 'गंभीर' से 'खराब' श्रेणी का ही सुधार हुआ था। दिसंबर में 'गंभीर' श्रेणी की वायु गुणवत्ता का पहला लंबा दौर 21 दिसंबर से 26 दिसंबर के बीच सामने आया था। भले ही पूर्वानुमानों में इस अवधि के दौरान उच्च प्रदूषण स्तर की चेतावनी दी गई थी, फिर भी औद्योगिक गतिविधियों पर प्रतिबंध को छोड़कर सभी अन्य प्रतिबंधों को हटा दिया गया था। इसके बाद लगातार छह दिनों तक PM2.5 का स्तर 250 µgm-3 से ऊपर बना रहा, जिसके चलते इसे 'गंभीर' श्रेणी की वायु गुणवत्ता में मौसम का सबसे लंबा दौर माना गया (चित्र ES4)।
Figure ES4 The lifting of the restrictions was ill-timed with high pollution levels forecasted in the following days
Source: Authors’ analysis, data from Central Pollution Control Board (CPCB).
Note: C&D stands for construction and demolition activities. Work from home (WFH) stands for the 50% cap on employee attendance in the office. Industrial restrictions stand for compulsory switching over to Piped Natural Gas (PNG) or other cleaner fuels within industries and non-compliant industries being allowed to operate restrictively.
उपरोक्त चर्चा इस बात को रेखांकित करती है कि वर्ष 2021 की सर्दी में आपातकालीन कदम उठाने के बावजूद, वायु गुणवत्ता संतोषजनक स्तर से काफी दूर थी। आपातकालीन प्रतिक्रियाओं को पूर्वानुमानित स्रोत योगदानकर्ताओं के अनुरूप बनाने से वायु गुणवत्ता पर ज्यादा प्रभाव पड़ सकता है। हमारा अध्ययन राष्ट्रीय राजधानी क्षेत्र दिल्ली सरकार (GNCTD) और CAQM योजना में सहायता करने और आपातकालीन उपायों को बेहतर कार्यान्वयन के लिए निम्नलिखित बिंदुओं को अपनाने का सुझाव देता है:
डिस्क्लेमर : यह मूल रूप से अंग्रेजी में प्रकाशित रिपोर्ट का हिंदी अनुवाद है। हमने इसके अनुवाद में पूरी सतर्कता बरती है। यदि इसमें कोई भ्रम होता है या भूलवश कोई त्रुटि सामने आती है तो इसका अंग्रेजी संस्करण ही मान्य होगा।
